JAPAN LOTTERY / HISTORICAL DATA MODEL
S t u d i o v1.0
LIVE DATA CONNECTING
過去の抽せんを、頻度・空白期間・ベイズ統計で多角的に読む。
直感をデータへ変える、ロト6分析ワークスペース。
- LATEST DRAW
- —
- DRAW DATE
- —
- DATASET
- —
データを読み込めませんでした。
時間をおいて再度お試しください。
01 / LATEST RESULTS
最新の抽せん結果
直近2回の本数字とボーナス数字
02 / ANALYSIS RANGE
出現傾向TOP10
データを集計しています
03 / NUMBER DROUGHT
未出現期間 TOP5
最新回から本数字として出ていない回数
03 / NUMBER DROUGHT
未出現期間 TOP5
04 / PAIR FREQUENCY
当選番号2個の組み合わせランキング
上の対象データと連動
04 / PAIR FREQUENCY
当選番号2個の組み合わせランキング
05 / TRIPLE FREQUENCY
当選番号3個の組み合わせランキング
上の対象データと連動
05 / TRIPLE FREQUENCY
当選番号3個の組み合わせランキング
06 / BAYESIAN FORECAST LAB
次回候補 — 4つの統計モデル
Gamma–Poisson事後分布、条件付きペア頻度、中心極限定理による標準化を組み合わせています。
予測モデルと確率について
各数字の登場を抽せん回ごとの指標変数として扱い、期間内の期待回数と分散から標準化偏差を計算します。中心極限定理は偏りの大きさを共通尺度で読むために使い、直近の偏りが次回も続くとは仮定しません。
1回の抽せんは43個から重複なしで6個を選ぶ組み合わせです。選択期間の同時出現回数から平滑化した条件付きペア強度を作り、Gamma–Poisson事後分布とThompson Sampling、未出現期間を候補の重みに使用します。固定数字は全4候補から除外せず、その数字とのペア強度を選択へ反映します。
Monty Hall型処理は、固定数字以外から統計的な重みの弱い1〜2数字を未選択候補へ切り替える分散化処理です。通常のロト6には司会者による外れ情報の開示がないため、Monty Hall問題の2/3効果が成立するという意味ではありません。
抽せん回が独立なら、過去結果を条件にしても次回の組み合わせ確率は変わりません。公正な抽せんでは、すべての6数字の組み合わせの1等確率は同じ 1 / 6,096,454です。表示候補は統計的参考であり、当選を保証するものではありませんのでご注意ください。
【注意事項】
本サイトは、過去の抽せんデータに基づく統計分析・参考情報を提供するものであり、宝くじの購入・販売、代金の決済および賞金の授受には一切関与しません。
07 / DRAW ARCHIVE
抽せん結果データ一覧
| 回号 | 抽せん日 | 本数字・ボーナス数字 |
|---|